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python函数的参数,函数说明

陈设参数

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翻开完整参数>>

Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以归属地点参数,大家依照职位顺序传入数值。豆蔻梢头旦贫乏参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到有个别套路了。简单来说,Python 的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
现行反革命大器晚成经大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么 以前调用的myfun就能够报错,原因是前边只传了x和y,并从未传地方参数z,以那时暗许参数就派上用途了,看上边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么早先的调用结果并不曾改动,之后再依据需求传入z值就足以了
1)好处
暗许参数减弱了函数调用的复杂度和同不时间扩大函数调用灵活度,调用者可只关心要求关心的参数,也足以针对特种的内需重新载入参数私下认可参数
2)注意点

珍视字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加暗中认可参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩展暗中认可参数扩充我们的函数效用
  • 倘使有七个暗中认可参数,不仅能够依据顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔(英语:State of Qatar),也得以不服从顺序,当不相信守顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语:State of Qatar),那时 z未有传到值,默感到1
  • 牢牢记住一点:私下认可参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最广大的了,看名就会猜到其意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量雷同的参数,譬喻:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至几个,也足以是0个
咱俩先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是贰个list 或然tuple,那么大家调用的时候就供给创设产生贰个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视假如换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家得以看来,定义的法子 仅仅是增加了贰个***** 号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,这如果自个儿是个list只怕tuple小编还得转变成这种的传入吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这么些list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用,并且很宽泛

4

** 4.根本字参数 **
只怕先来看个法子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾扩充**kw首要字就能够,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也得以像可变参数二个 事情未发生前在函数外界定义好八个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那个dict的富有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得二个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的后生可畏份拷贝,对kw的变动不会影响到函数外的extra

7

5.命名重视字参数

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1)关键字参数回看
对此首要字参数,函数的调用者能够流传任意不受约束的要害字参数。至于到底传入了何等,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔国函数为例,我们愿意检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数劣势
可是调用者仍可以够流传不受约束的显要字参数,这样会有一定的高危机:
要是要界定入眼字参数的名字,即可用命名首要字参数,比方,只接收city和job作为第一字参数。这种情势定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要害字参数**kw分裂,命名首要字参数需求叁个出奇分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 后生可畏经函数定义中已经有了一个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再必要二个十分分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和岗位参数不一致。如果未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时相当不够参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地方参数,但myfun(卡塔尔(قطر‎函数仅收受2个义务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具有私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假诺未有可变参数,就亟须加叁个作为特种分隔符。要是缺少,Python解释器将无法识别地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名首要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也极其

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最美妙的是透过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任性函数,都足以通过相像func(*args, **kw卡塔尔(قطر‎的样式调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人认为那几个地点纵然灵活,然而太灵活反而有一些糊涂,须求多施行才具深入驾驭他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,即使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看看,私下认可参数使用起来也很简短,但有两点须求小心的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的前边

暗中认可参数应该使用不可变对象

举例,上面前境遇暗中同意参数的选取是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必需放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必需放在全体必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该使用不可变对象。

笔者们看多少个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上面包车型客车函数中,L 是二个私下认可参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟出现多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该唯有一个要素,怎会并发调用函数四次,L 就有七个成分呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容发生了改造,暗许参数的情节也会随着变,约等于,当您首先次调用时,L 的开头值是 [],当你第贰回调用时,L 的起头值是 ['END'],等等。

故而,为了防止不须求的荒诞,我们应有使用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几情状下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,这个时候咱们就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜会例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上边的代码中,numbers 正是四个可变参数,参数前边有二个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递大肆个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示率性参数,实际上,它还会有其余二个用法:用来给函数字传送递参数。

寻访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相符适用

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再看多少个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上边的代码中,kwargs 正是三个首要字参数,它前面有七个 * 号。kwargs 能够吸取不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成叁个 dict。

和可变参数相像,大家也能够行使 **kwargs 的样式来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看二个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同小可字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的选择中,大家经常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和珍视字参数或内部的一些。不过,须要小心的是,它们在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和重要性字参数。

比如说,定义三个饱含上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以因此上边包车型大巴情势来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全数必选参数的前边。

应当利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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